خلاصه کتاب ریاضیات و برنامه نویسی با MATLAB ( نویسنده مجتبی کوشا )

کتاب «ریاضیات و برنامه نویسی با MATLAB» اثر مجتبی کوشا، راهنمایی جامع و عمیق برای ورود به دنیای متلب و تسلط بر قابلیت های آن است. این اثر ارزشمند، پلی مستحکم میان تئوری های ریاضی و کاربردهای عملی مهندسی و علوم پایه ایجاد می کند و خوانندگان را در مسیری گام به گام از مفاهیم بنیادی تا پیشرفته ترین محاسبات عددی، نمادین و بصری سازی های سه بعدی همراهی می نماید.

در این جهان پرشتاب علم و فناوری، تسلط بر نرم افزارهایی چون MATLAB، دیگر یک انتخاب نیست، بلکه ضرورتی برای دانشجویان، مهندسان، محققان و هر علاقه مندی به محاسبات پیشرفته و مدل سازی سیستم های پیچیده به شمار می رود. کتاب دکتر مجتبی کوشا، از اعضای هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی، با اتکا به تجربه عمیق و دانش تخصصی ایشان، به عنوان یک منبع فارسی معتبر، جامع و ساختارمند، راه را برای یادگیری این ابزار قدرتمند هموار می سازد. نگارش این کتاب به گونه ای است که خواننده را در دوازده فصل مفصل، با تمام ابعاد MATLAB آشنا کرده و زمینه ساز دستیابی به درکی عمیق و کاربردی از آن می شود.

MATLAB، غول محاسباتی: تاریخچه، قابلیت ها و ضرورت یادگیری

تاریخچه پیدایش MATLAB به دهه ۱۹۷۰ میلادی بازمی گردد؛ زمانی که پژوهشگران و دانشجویان برای حل مسائل پیچیده ماتریس ها، جبر خطی و آنالیز عددی، به ابزارهایی کارآمد نیاز داشتند. ایده ی اولیه ی MATLAB در دانشگاه های استنفورد و نیومکزیکو شکل گرفت و سپس توسط شرکت MathWorks توسعه یافت و به ابزاری یکپارچه و جهانی تبدیل شد. آنچه MATLAB را متمایز می کند، ماهیت ماتریس محور آن است؛ در این نرم افزار، تمامی داده ها و عملیات بر پایه ماتریس ها و بردارها تعریف می شوند، که این ویژگی انجام محاسبات سنگین ریاضی و مهندسی را به مراتب ساده تر و سریع تر می سازد. این رویکرد، زمان توسعه پروژه ها را به شکل چشمگیری کاهش می دهد و کاربران را از درگیر شدن با جزئیات پیچیده زبان های برنامه نویسی سطح پایین بی نیاز می کند.

قابلیت های MATLAB بسیار گسترده و متنوع هستند. از حل عددی و نمادین معادلات پیچیده، تحلیل و پردازش سیگنال ها و تصاویر، شبیه سازی سیستم های دینامیکی، طراحی الگوریتم های کنترل، پیاده سازی شبکه های عصبی و یادگیری ماشین گرفته تا بصری سازی داده ها در قالب نمودارهای دوبعدی و سه بعدی، همگی با استفاده از این نرم افزار قابل انجام است. به همین دلیل، MATLAB به ابزاری حیاتی برای دانشجویان رشته های مهندسی (برق، مکانیک، عمران، کامپیوتر، هوافضا، شیمی، صنایع) و علوم پایه (ریاضی، فیزیک، آمار) تبدیل شده است. محققین و متخصصان نیز در حوزه های مختلف، از تحلیل داده های مالی گرفته تا طراحی سیستم های پیچیده صنعتی، از این نرم افزار به عنوان یک ابزار قدرتمند و انعطاف پذیر بهره می برند. به واقع، یادگیری MATLAB برای هر فردی که در دنیای امروز با محاسبات و تحلیل داده سروکار دارد، یک سرمایه گذاری هوشمندانه بر روی مهارت های آتی محسوب می شود.

سفر ۱۲ فصلی در دنیای MATLAB: خلاصه کامل سرفصل های کتاب مجتبی کوشا

کتاب دکتر مجتبی کوشا یک سفر آموزشی ۱۲ فصلی را به خواننده ارائه می دهد که هر فصل آن به یکی از جنبه های کلیدی نرم افزار MATLAB می پردازد. این ساختار منطقی، یادگیری را برای افراد در سطوح مختلف آسان می کند.

فصل اول: آشنایی با محیط MATLAB (نقطه شروع)

در آغاز این سفر، خواننده با محیط کاربری MATLAB آشنا می شود. این فصل به معرفی اجزای اصلی محیط، از جمله پنجره فرمان (Command Window) برای اجرای دستورات، فضای کاری (Workspace) برای مشاهده متغیرها و پنجره پوشه فعلی (Current Folder) برای مدیریت فایل ها می پردازد. چگونگی تعریف متغیرهای اولیه، استفاده از عملگرهای پایه ریاضی و اجرای دستورات مقدماتی MATLAB نیز در این بخش شرح داده می شود تا کاربر بتواند اولین قدم های خود را در این نرم افزار بردارد و احساس راحتی با محیط آن پیدا کند.

فصل دوم: اصول و کلیات (الفبای متلب)

پس از آشنایی اولیه، خواننده به عمق بیشتری از مفاهیم بنیادی MATLAB قدم می گذارد. این فصل به بررسی انواع داده ها و ساختارهای داده ای اصلی در متلب، مانند اعداد، رشته ها و سلول ها می پردازد. آشنایی با عملگرهای مقداردهی، ریاضیاتی و منطقی که برای انجام محاسبات و مقایسه ها ضروری هستند، از دیگر مباحث این بخش است. همچنین، مفاهیم اساسی برای آغاز کار با متلب به تفصیل توضیح داده می شوند و پایه ای محکم برای فصول بعدی بنا می نهند.

فصل سوم: آرایه ها: بردارها و ماتریس ها (قلب تپنده MATLAB)

این فصل، هسته اصلی قدرت MATLAB را برای خواننده آشکار می سازد. خواننده با روش های مختلف تعریف و ایجاد ماتریس ها و بردارها آشنا می شود. انواع عملیات ماتریسی از قبیل جمع، تفریق، ضرب، تقسیم، ترانهاده، معکوس و دترمینان به تفصیل بررسی می شوند. همچنین، تکنیک های شاخص گذاری و دستکاری عناصر ماتریس برای استخراج یا تغییر داده ها آموزش داده می شود که این مهارت ها برای هرگونه کار با داده های عددی در متلب ضروری هستند.

فصل چهارم: ورود و خروج داده ها (تعامل با کاربر)

برای ایجاد برنامه های کاربردی، توانایی تعامل با کاربر اهمیت زیادی دارد. این فصل به توابع دریافت ورودی از کاربر، نظیر

input

و توابع نمایش خروجی، مانند

disp

و

fprintf

می پردازد. خواننده با نحوه فرمت دهی به خروجی ها آشنا می شود تا نتایج برنامه های خود را به شکلی واضح و خوانا ارائه دهد، که این امر برای گزارش نویسی و نمایش نتایج تحقیقات بسیار مفید است.

فصل پنجم: برنامه نویسی (افزایش هوش متلب)

این فصل، دروازه ای به دنیای برنامه نویسی ساختاریافته در MATLAB است. خواننده با ساختارهای شرطی برای تصمیم گیری (مانند

if-else

و

switch

) آشنا می شود. همچنین، حلقه های تکرار (نظیر

for

و

while

) برای انجام کارهای مکرر آموزش داده می شوند. نحوه نوشتن، ذخیره و اجرای اسکریپت ها (M-files) برای خودکارسازی فرآیندها و ایجاد برنامه های پیچیده تر، بخش مهمی از این فصل را تشکیل می دهد و هوش و قابلیت های متلب را برای کاربر افزایش می دهد.

فصل ششم: ایجاد و به کارگیری توابع (کدنویسی ماژولار)

توانایی تعریف توابع دلخواه (User-defined functions) یکی از مهارت های کلیدی در برنامه نویسی پیشرفته است. این فصل به خواننده می آموزد که چگونه توابع خود را در متلب تعریف کند. اهمیت توابع در سازماندهی کد، قابلیت استفاده مجدد و خوانایی برنامه نیز مورد بحث قرار می گیرد. تفاوت اسکریپت و تابع و زمان مناسب برای استفاده از هر کدام، به فهم عمیق تر اصول برنامه نویسی ماژولار کمک می کند.

فصل هفتم: توابع آنالیز داده، ریشه یابی، مشتق و انتگرال گیری عددی

در این فصل، خواننده با توابع قدرتمند MATLAB برای آنالیز داده های عددی آشنا می شود. معرفی توابع آماری برای تحلیل داده (مانند میانگین، واریانس، انحراف معیار و هیستوگرام)، روش های عددی برای یافتن ریشه های معادلات غیرخطی و محاسبات عددی مشتق و انتگرال و کاربردهای آن ها در حل مسائل مهندسی و علمی، از جمله مباحث مهم این بخش است. این مهارت ها برای هر کسی که با داده های تجربی سروکار دارد، حیاتی خواهد بود.

یکی از نقاط قوت MATLAB، توانایی بی نظیر آن در انجام همزمان محاسبات عددی و نمادین است که آن را به ابزاری جامع برای حل طیف وسیعی از مسائل علمی و مهندسی تبدیل می کند.

فصل هشتم: حل معادلات دیفرانسیل (شبیه سازی دنیا)

حل معادلات دیفرانسیل، ستون فقرات مدل سازی سیستم های دینامیکی در مهندسی و فیزیک است. این فصل به معرفی توابع و الگوریتم های موجود در MATLAB برای حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی (ODEs) می پردازد. خواننده با کاربرد MATLAB در مدل سازی و شبیه سازی سیستم های پیچیده در رشته های مختلف آشنا می شود و می آموزد چگونه می توان رفتار پدیده های فیزیکی و مهندسی را پیش بینی و تحلیل کرد.

فصل نهم: چندجمله ای ها (ابزار مهندسی)

چندجمله ای ها ابزاری بنیادی در بسیاری از حوزه های مهندسی و ریاضی هستند. این فصل به خواننده می آموزد که چگونه چندجمله ای ها را در MATLAB نمایش دهد و عملیات مختلفی از جمله یافتن ریشه ها، ارزیابی، ضرب، تقسیم و مشتق گیری/انتگرال گیری را روی آن ها انجام دهد. کاربردهای چندجمله ای ها در تحلیل سیستم ها و طراحی کنترل کننده ها نیز در این بخش مورد بررسی قرار می گیرد.

فصل دهم: برازش نمودار، درون یابی و برون یابی (پیش بینی و تحلیل داده)

نمایش بصری داده ها و تحلیل روند آن ها، از دیگر مهارت های حیاتی است که در این فصل به آن پرداخته می شود. خواننده با روش های ترسیم و زیباسازی نمودارهای داده ها آشنا می شود. مفاهیم برازش منحنی (Curve Fitting) برای یافتن بهترین مدل ریاضی برای داده ها، و تکنیک های درون یابی (Interpolation) و برون یابی (Extrapolation) برای پر کردن داده های از دست رفته و پیش بینی روندهای آتی، به تفصیل شرح داده می شوند. این قابلیت ها، قدرت تحلیل داده کاربر را به شکل چشمگیری افزایش می دهد.

فصل یازدهم: عملیات سمبلیک (نمادین) (متلب برای ریاضیات محض)

در حالی که اکثر فصول بر محاسبات عددی تمرکز دارند، این فصل به معرفی جعبه ابزار محاسبات نمادین (Symbolic Math Toolbox) می پردازد. این جعبه ابزار به MATLAB امکان می دهد تا با نمادها (متغیرها) کار کند و نه فقط با اعداد. خواننده با توانایی حل تحلیلی معادلات، مشتق گیری، انتگرال گیری و ساده سازی عبارات نمادین آشنا می شود. این قابلیت برای دانشجویان و محققان رشته های ریاضی محض و فیزیک نظری بسیار ارزشمند است، چرا که دقت بالایی در محاسبات فراهم می آورد.

فصل دوازدهم: گرافیک دوبعدی و سه بعدی (بصری سازی قدرتمند)

آخرین فصل کتاب به هنر بصری سازی داده ها اختصاص دارد. خواننده با دستورات پایه برای ترسیم نمودارهای دوبعدی مانند

plot

،

bar

و

scatter

آشنا می شود. همچنین، دستورات پیشرفته برای ترسیم نمودارهای سه بعدی نظیر

surf

،

mesh

و

plot3

آموزش داده می شوند. این بخش به کاربر امکان می دهد تا نتایج محاسبات و تحلیل های خود را به شکلی حرفه ای و جذاب ارائه دهد.

فراتر از کتاب: کاربردهای گسترده MATLAB و جعبه ابزارهای تخصصی

قابلیت های پایه MATLAB به تنهایی بسیار قدرتمند هستند، اما چیزی که این نرم افزار را به ابزاری بی رقیب تبدیل کرده، اکوسیستم گسترده ی جعبه ابزارها (Toolboxes) است. این جعبه ابزارها، مجموعه ای از توابع تخصصی و از پیش نوشته شده اند که قابلیت های MATLAB را در حوزه های خاص علمی و مهندسی به شدت گسترش می دهند. هر جعبه ابزار مانند یک ابزار تخصصی عمل می کند که به مهندسان و محققان امکان می دهد تا مسائل پیچیده را با صرف زمان و تلاش کمتر حل کنند.

در ادامه به معرفی برخی از مهم ترین جعبه ابزارهای MATLAB و کاربردهای آنها پرداخته می شود:

• جعبه ابزار پردازش سیگنال (Signal Processing Toolbox): این ابزار برای تحلیل، فیلتر کردن و طراحی سیستم های مرتبط با سیگنال های آنالوگ و دیجیتال کاربرد دارد. مهندسان برق و مخابرات از آن برای تحلیل سیگنال های صوتی، تصویری و بیولوژیکی استفاده می کنند.
• جعبه ابزار پردازش تصویر (Image Processing Toolbox): برای کار با تصاویر، شامل بهبود کیفیت تصاویر، فیلترگذاری، تشخیص لبه، تقسیم بندی (Segmentation) و تشخیص الگوها استفاده می شود. در پزشکی برای تحلیل تصاویر رادیولوژی و در بینایی ماشین کاربرد فراوان دارد.
• جعبه ابزار کنترل (Control System Toolbox): مهندسان کنترل برای طراحی، تحلیل و شبیه سازی سیستم های کنترلی خطی و غیرخطی، از این جعبه ابزار بهره می برند. مدل سازی ربات ها، سیستم های هوافضا و فرآیندهای صنعتی از کاربردهای اصلی آن است.
• جعبه ابزار شبکه های عصبی (Neural Network Toolbox): این ابزار برای طراحی، آموزش و شبیه سازی شبکه های عصبی مصنوعی و حل مسائل مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به کار می رود. کاربردهای آن در تشخیص الگو، پیش بینی و طبقه بندی گسترده است.
• جعبه ابزار یادگیری عمیق (Deep Learning Toolbox): شاخه پیشرفته ای از شبکه های عصبی است که برای مدل سازی سیستم های پیچیده با حجم عظیمی از داده ها استفاده می شود، مانند تشخیص چهره یا ترجمه ماشینی.
• جعبه ابزار بهینه سازی (Optimization Toolbox): برای حل مسائل بهینه سازی، یافتن حداقل یا حداکثر یک تابع تحت قیود مشخص، استفاده می شود. در طراحی مهندسی، برنامه ریزی تولید و مدیریت منابع کاربرد دارد.
• جعبه ابزار آمار و یادگیری ماشین (Statistics and Machine Learning Toolbox): این ابزار شامل توابع گسترده ای برای تحلیل آماری داده ها، انجام آزمون های فرض، رگرسیون و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین (مانند SVM، K-means) است.
• جعبه ابزار منطق فازی (Fuzzy Logic Toolbox): برای طراحی سیستم های مبتنی بر منطق فازی استفاده می شود، جایی که با اطلاعات مبهم و غیردقیق سروکار داریم. در کنترل صنعتی و سیستم های هوشمند کاربرد دارد.

این جعبه ابزارها به متخصصین امکان می دهند تا با استفاده از دستورات آماده و بهینه شده، به سرعت به راه حل های پیچیده دست یابند و زمان لازم برای توسعه و پیاده سازی الگوریتم ها را به حداقل برسانند. در نتیجه، MATLAB از یک محیط محاسباتی عمومی به یک آزمایشگاه مجازی قدرتمند برای هزاران کاربرد تخصصی تبدیل شده است.

این کتاب برای چه کسانی ایده آل است؟ (مخاطبین دقیق تر)

کتاب «ریاضیات و برنامه نویسی با MATLAB» اثر دکتر مجتبی کوشا با رویکردی جامع و گام به گام طراحی شده است تا نیازهای طیف وسیعی از علاقه مندان به MATLAB را پوشش دهد. این کتاب برای افراد زیر به شدت توصیه می شود:

• دانشجویان مقاطع مختلف: از کاردانی تا کارشناسی ارشد در کلیه رشته های مهندسی (برق، مکانیک، عمران، کامپیوتر، هوافضا، شیمی، صنایع) و علوم پایه (ریاضی، فیزیک، آمار). دانشجویانی که در دروس خود به MATLAB نیاز دارند یا قصد انجام پروژه های عملی و تحقیقاتی با این نرم افزار را دارند، می توانند از این کتاب به عنوان یک مرجع کامل بهره ببرند.
• محققین و پژوهشگران: افرادی که در حوزه های مختلف علمی و مهندسی به تحلیل داده های پیچیده، شبیه سازی سیستم ها، حل عددی معادلات دیفرانسیل و بصری سازی نتایج نیازمند ابزار قدرتمند MATLAB هستند، این کتاب را منبعی غنی برای کار خود خواهند یافت.
• علاقه مندان به یادگیری MATLAB (مبتدیان): کسانی که قصد شروع یادگیری نرم افزار MATLAB را از صفر دارند و به دنبال یک منبع آموزشی فارسی، معتبر و ساختارمند هستند تا با نقشه راهی مشخص پیش بروند، این کتاب را بسیار کاربردی می یابند. لحن روان و توضیحات مرحله به مرحله آن، فرآیند خودآموزی را بسیار آسان می کند.
• اساتید و مدرسین: مدرسان دروس مرتبط با MATLAB می توانند از این کتاب به عنوان یک منبع کمک آموزشی جامع و استاندارد برای تدریس سرفصل های این نرم افزار استفاده کنند. تمرینات و مثال های متعدد موجود در کتاب، برای ارائه در کلاس درس بسیار مناسب هستند.
• مهندسان و متخصصان شاغل در صنعت: افرادی که در صنعت مشغول به کار هستند و نیاز به به روزرسانی دانش خود در MATLAB یا استفاده از آن برای حل مسائل عملی و طراحی سیستم ها دارند، می توانند با مطالعه این کتاب، مهارت های خود را ارتقا دهند و به راه حل های کارآمدتری دست یابند.

این کتاب به دلیل رویکرد آموزشی اصولی و پوشش گسترده مباحث، برای خودآموزی نیز بسیار مناسب است. هر فصل به صورت منطقی به فصل بعدی پیوند خورده و با ارائه مثال ها و تمرینات کاربردی، به تثبیت یادگیری کمک می کند. این ساختار، خواننده را قادر می سازد تا بدون نیاز به کمک بیرونی، به تدریج بر مباحث پیچیده تر مسلط شود.

مزایای برجسته و ویژگی های منحصر به فرد کتاب ریاضیات و برنامه نویسی با MATLAB

کتاب «ریاضیات و برنامه نویسی با MATLAB» اثر مجتبی کوشا، به واسطه ی ویژگی های خاص خود، به عنوان یکی از منابع برجسته در حوزه آموزش MATLAB در زبان فارسی شناخته می شود. در ادامه، به برخی از مهمترین مزایا و ویژگی های منحصر به فرد این کتاب اشاره می شود:

ویژگی	توضیح
جامعیت محتوا	این کتاب تمامی مباحث مربوط به MATLAB را از سطوح پایه (آشنایی با محیط و مفاهیم اولیه) تا مباحث پیشرفته (برنامه نویسی، حل معادلات دیفرانسیل، عملیات نمادین و گرافیک سه بعدی) در ۱۲ فصل پوشش می دهد و نیازهای کاربران با هر سطح دانشی را برطرف می سازد.
رویکرد آموزشی گام به گام	مطالب به صورت منطقی، مرحله به مرحله و با زبانی ساده و روان توضیح داده شده اند. این رویکرد باعث می شود خواننده بدون سردرگمی، به تدریج با مفاهیم پیچیده آشنا شده و درک عمیقی از آن ها پیدا کند.
تمرینات و مثال های کاربردی	در سراسر کتاب و به ویژه در پایان هر فصل، مثال ها و تمرینات عملی متعددی گنجانده شده است. این تمرینات به تثبیت یادگیری کمک کرده و خواننده را برای حل مسائل واقعی در حوزه های علمی و مهندسی آماده می کند.
تجربه و اعتبار نویسنده	تألیف این کتاب توسط دکتر مجتبی کوشا، عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی، به اعتبار علمی و کاربردی محتوای آن می افزاید. تجربه سال ها تدریس و تحقیق ایشان، در ساختار و کیفیت مطالب به وضوح منعکس شده است.
کیفیت نگارش و زبان فارسی روان	متن کتاب به زبانی شیوا، روان و کاملاً فارسی نگاشته شده است. این ویژگی باعث می شود که خوانندگان فارسی زبان بدون نیاز به منابع خارجی، بتوانند به راحتی مفاهیم پیچیده را درک کنند.
اعتبار ناشر	انتشارات موسسه فرهنگی هنری دیباگران تهران، به عنوان یکی از ناشران معتبر کتاب های آموزشی و تخصصی در ایران، تضمین کننده کیفیت چاپ، ویرایش و استاندارد بالای ارائه کتاب است.
تمرکز بر ریاضیات و برنامه نویسی	همانطور که از عنوان کتاب پیداست، این اثر به طور خاص بر پیوند میان مفاهیم ریاضی و مهارت های برنامه نویسی در محیط MATLAB تأکید دارد، که تمایز اصلی آن با بسیاری از کتاب های صرفاً آموزشی نرم افزار است و هر دو مهارت را در خواننده تقویت می کند.

این کتاب با رویکردی جامع و کاربردی، مسیری روشن و هموار را برای تسلط بر ابزار قدرتمند MATLAB و به کارگیری آن در حل مسائل دنیای واقعی، پیش روی خوانندگان قرار می دهد.

این ویژگی ها، «ریاضیات و برنامه نویسی با MATLAB» را به یک منبع قابل اعتماد و ضروری برای هر کسی که به دنبال یادگیری عمیق و کاربردی MATLAB است، تبدیل می کند. با مطالعه این کتاب، خوانندگان نه تنها با دستورات و قابلیت های نرم افزار آشنا می شوند، بلکه به درکی عمیق از منطق ریاضی و مهندسی پشت آن ها نیز دست می یابند.

نتیجه گیری: چرا ریاضیات و برنامه نویسی با MATLAB انتخاب هوشمندانه ای است؟

در پایان این بررسی جامع از کتاب «ریاضیات و برنامه نویسی با MATLAB» تألیف دکتر مجتبی کوشا، روشن می شود که این اثر فراتر از یک کتاب آموزشی ساده است. این کتاب یک راهنمای کامل و یک همراه قابل اعتماد برای هر کسی است که می خواهد به دنیای وسیع و کاربردی MATLAB قدم بگذارد و بر آن مسلط شود. از آشنایی با محیط کاربری گرفته تا برنامه نویسی پیشرفته، حل معادلات دیفرانسیل پیچیده، عملیات نمادین و بصری سازی های سه بعدی، تمامی جنبه ها به شیوه ای منطقی و گام به گام پوشش داده شده اند.

مزایایی چون جامعیت محتوا، رویکرد آموزشی دقیق، تمرینات کاربردی و اعتبار علمی نویسنده و ناشر، این کتاب را به گزینه ای بی نظیر برای دانشجویان، محققان، اساتید و متخصصان تبدیل کرده است. مطالعه این کتاب نه تنها به ارتقای دانش فنی در زمینه MATLAB کمک می کند، بلکه تفکر تحلیلی و مهارت های حل مسئله را نیز در خواننده تقویت می نماید. در واقع، سرمایه گذاری بر روی این کتاب، یک سرمایه گذاری هوشمندانه بر روی آینده تحصیلی و شغلی به شمار می رود، زیرا مهارت در MATLAB دریچه های زیادی را در دنیای علم و صنعت باز می کند.

به تمامی علاقه مندان به محاسبات علمی و مهندسی، به شدت توصیه می شود تا با مطالعه کامل کتاب «ریاضیات و برنامه نویسی با MATLAB (نویسنده مجتبی کوشا)»، پتانسیل های خود را در این حوزه شکوفا کنند و از مزایای این ابزار قدرتمند بهره مند شوند. این کتاب، مسیری مطمئن را برای تبدیل شدن از یک مبتدی به یک متخصص در MATLAB فراهم می آورد.