الگوریتم

آموزش

آموزش تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با NLP

در دنیای پرشتاب امروز، حجم عظیمی از داده‌های متنی به صورت روزانه تولید می‌شود که در خود، دریایی از نظرات، نگرش‌ها و احساسات پنهان دارند. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با NLP ابزاری قدرتمند برای رمزگشایی از این اطلاعات است که به کسب‌وکارها و محققان کمک می‌کند تا درکی عمیق از دیدگاه‌های عمومی نسبت به محصولات، خدمات یا رویدادها پیدا کنند. این مقاله به شما راه و چاه این دانش را نشان خواهد داد. با گسترش روزافزون پلتفرم‌های دیجیتال و شبکه‌های اجتماعی، امکان تعامل و ابراز نظر برای کاربران بیش از پیش فراهم شده است. این فضای پرمخاطب، منبعی غنی از اطلاعات متنی است که در صورت تحلیل صحیح، می‌تواند به تصمیم‌گیری‌های استراتژیک در حوزه‌های مختلف کمک شایانی کند. از نظرات مشتریان در مورد یک محصول جدید گرفته تا دیدگاه‌های عمومی درباره یک کمپین انتخاباتی، همگی حاوی احساساتی هستند که کشف آن‌ها می‌تواند مزیت رقابتی قابل توجهی ایجاد کند. پردازش زبان طبیعی (NLP) به عنوان زیربنای اصلی این فرآیند، ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا زبان انسان را “بفهمند” و لایه‌های پنهان احساسی آن را کشف کنند. در ادامه این گزارش جامع، از مفاهیم بنیادی تا تکنیک‌های پیشرفته و کاربردهای عملی تحلیل احساسات را بررسی خواهیم کرد تا خوانندگان بتوانند با این …